Насколько важен точный мониторинг конкурентов? Стоит ли нанимать сторонние компании для проведения офлайн-мониторингов или использовать штат своих сотрудников? Почему получение данных в реальном времени более эффективно для ценообразования? Как нейросети и облачные технологии автоматизируют важные бизнес-процессы внутри компании?
Российская сеть магазинов «У дома», 150+ магазинов, 50+ городов присутствия.
Всё это приводило к тому, что клиент получал неактуальные данные о ценах конкурентов. Пока клиент получал итоговый отчет и обрабатывал его, за эти 2 дня цены конкурентов на часть товаров уже изменились.
Ошибки аудиторов также сильно влияли на качество данных.
Не было полной картины рынка, т. к. мониторинг проводился только по 1 магазину каждого конкурента. Процесс обработки отчетов занимал дополнительное время. Итог — это слабое ценообразование и неконкурентная ценовая политика, которая приводила к снижению продаж и потере прибыли компании.
Было запущено персональное облачное хранилище с функциями управления мониторингами и аналитикой полученных данных. В нее был загружен ассортимент клиента и настроена автоматическая интеграция с учетной системой компании клиента.
Менеджер в личном кабинете назначает задание для аудиторов, которое автоматически распределяется по:
В режиме реального времени клиент контролирует всю работу аудиторов, видя, кто, где и когда выполнил или выполняет мониторинг. Функция проверки местоположения позволяет со 100% точностью быть уверенным, что мониторинг будет выполнен по нужному адресу конкурента.
Процесс мониторинга цен в розничном магазине конкурента выполняется при помощи мобильного приложения. Аудитор приходит в назначенный магазин, сканирует штрих-код товара и фотографирует его ценник.
Товар сопоставляется по штрих-коду со 100% точностью, далее нейросеть распознаёт цену с фотографии ценника. Всё это происходит моментально и в режиме реального времени — фото, цена, признак акции или аналога сохраняется к карточке товара.
Важно, что аудитор видит результат каждого распознавания и всегда может его скорректировать в случае возникновения ошибки, которые бывают у любых нейросетей из-за внешних факторов, таких как плохое качество печати ценника, смазанное фото, когда информация не видна даже человеку.
Функция мониторинга с прайс-чекера позволила у части конкурентов проводить мониторинг по списку, стоя на одном месте. Получать данные напрямую из базы конкурента со скоростью ~300 SKU за 20 минут.
Точность распознавания ценников нейросетью составила 97,5%. С учетом функции ручной корректировки точность мониторингов была доведена до 99%.
После того как аудитор закончил мониторинг, он выходит из магазина конкурента и просто нажимает в приложении кнопку «Завершить задание». Все собранные данные — цены, фото, признаки акций и т. д. — отправляются по интернету в облачное хранилище и моментально генерируются в готовые отчеты и аналитику — это занимает не более 2–3 минут с момента завершения задания.
Категорийные менеджеры и аналитики клиента получают уведомление о готовности мониторинга, открывают облачные отчеты со свежесобранными ценами конкурентов и оперативно принимают решение об изменении своих цен на полке. Данный процесс позволяет клиенту вести действительно динамическое ценообразование на основе актуальных данных, полученных сразу после мониторинга.
После получения таких результатов клиент стал расширять штат аудиторов путем назначения задач по мониторингу управляющим своих магазинов и в конечном итоге полностью отказался от услуг сторонних аутсорс-компаний, которые ранее предоставляли им аудиторов. Это позволило создать схему конкурентного окружения для каждого из магазинов клиента и ввести в компании поадресное ценообразование исходя из ближайших конкурентов вокруг каждой торговой точки клиента. Управление окружением и поадресные отчеты также ведутся внутри личного кабинета Ценикс.